sábado, 27 de abril de 2019

IMPACTO DE LA 4 RI: "Servicios de Salud"


Nos encontramos en plena cuarta revolución industrial y su impacto sobre gobiernos, negocios y economías será tan importante como impredecible. Las tecnologías digitales y de automatización actuales —impulsadas por el crecimiento exponencial de los teléfonos inteligentes, innovaciones tecnológicas que suceden a velocidades vertiginosas y el flujo constante de big data— están generando transformaciones profundas en la vida de las personas y de las sociedades. La región de América Latina y el Caribe ha visto cambios considerables en los últimos 20 años con respecto a los servicios digitales, incluido un mayor uso de internet y una creciente penetración de telefonía móvil. No obstante, cerca de 300 millones de personas no tienen acceso a internet y aún quedan por resolver problemas importantes relativos a asequibilidad, infraestructura y demanda.

PILARES FUNDAMENTAL DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

Tenemos diferentes pilares entre los cuales mencionaremos algunos entre los pilares promordiales y algunos emergentes.

Pilar nº 1: Big Data y análisis de datos
Que no hemos contado ya en este blog sobre el Big Data y el análisis de los datos. No es de extrañar que este sea uno de los pilares tecnológicos de la industria 4.0 y el BCG  lo ponga en primer lugar. El análisis y gestión de grandes cantidades de datos está permitiendo optimizar diferentes procesos industriales, mejorar el consumo de energía y la calidad de la producción en aquellas factorías donde están sabiendo aprovechar este paradigma tecnológico. 
Pilar nº 2: robots autónomos
Aunque en la fabricación industrial el concepto de autómata no es nuevo las capacidades de un robot autónomo van más allá que sus predecesores. Estos robots incorporan nuevas capacidades para trabajar sin un supervisor humano y son capaces de trabajar coordinándose para automatizar un buen número de tareas logísticas y de producción. 
Pilar nº 3: simulación
Dentro de los pilares tecnológicos de la industria 4.0 este es el que más me cuesta entender y más complejo me resulta. En definitiva, se trata no sólo de crear entornos virtuales simulados para el departamento de ingeniería sino también sobre el comportamiento en conjunto de máquinas, procesos y personas en tiempo real. Es decir, este pilar tecnológico permitirá crear fabricas laboratorio en entornos controlados y virtuales para realizar pruebas y configuraciones óptimas para la fabricación en planta antes de empezar siquiera a producir el producto. 
Pilar nº 4: sistemas para la integración vertical y horizontal
En el caso de este pilar tecnológico particular yo hablaría más de plataformas e integración de sistemas de producción e información. Pensemos en la necesidad creciente, interna y externa, de gestionar sistemas integrados para disponer de una plataforma única, donde los empleados y colaboradores tengan acceso a los SCM, ERP, CRM, CMS, HRM. Todos ellos sistemas independientes pero que deben estar conectados en favor de una automatización de tareas y garantía de una gestión integral de la experiencia del usuario. 
Pilar nº 5: Internet de las cosas industrial o IIoT
Este pilar juega un papel esencial a través del uso de sensores y dispositivos conectados en red. Derivado del acrónimo IoT y adaptado a la industria. En este campo se busca que las máquinas, productos y piezas sean capaces de comunicarse entre si para facilitar oportunidades de optimización y facilitar la toma de decisiones individualizadas en tiempo real durante el proceso productivo. 
Pilar nº 6: ciberseguridad
La fabrica del futuro implica que grandes parcelas de la empresa estén conectadas con los riesgos de seguridad que esto conlleva ante la posibilidad de sufrir ataques informáticos.  La ciberseguridad se presenta como un pilar fundamental para blindar todos los procesos y el acceso a cualquier intruso. 
Pilar nº 7: cloud computing
Este paradigma tecnológico esta permitiendo sostener el desarrollo de la industria 4.0. Cada vez más tareas relacionadas con la producción de bienes y servicios requieren del uso de aplicaciones y datos compartidos a través de diferentes localizaciones y sistemas más allá de los limites de los servidores de una compañía. El cloud computing facilita una gran reducción de costes, tiempo y eficacia. 
Pilar nº 8: fabricación aditiva
La fabricación aditiva (también conocida como impresión 3D) consiste en la fabricación de piezas a partir de la superposición de capas de un material, normalmente en polvo, para la obtención de un modelo 3D, sin necesidad de moldes ni utillajes de ningún tipo. Esto es sin duda un gran avance para el abaratamiento de las series en corto y creación de prototipos. 
Pilar nº 9: realidad aumentada
Aunque este pilar tecnológico de la industria 4.o es uno de los menos desarrollados, la realidad aumentada soporta una gran variedad de usos y servicios en diferentes ramas como la medicina y la educación. Aplicado a la industria 4.0 tenemos desde el envío de instrucciones de montaje a través del móvil, a desarrollos para el prototipo de piezas o el uso de dispositivos especiales para el manejo y operación con determinada maquinaria.

APLICACIÓN DE LOS PILARES FUNAMENTALES EN EL SECTOR DE SALUD
La cuarta revolución industrial abre la posibilidad de que surjan nuevas opciones de atención en la industria de los servicios de salud a través de portales, consultas remotas, registros médicos personales electrónicos, robots quirúrgicos y dispositivos portátiles que permitan administrar tratamientos médicos a demanda y no de emergencia a los pacientes.
La identificación de patrones en grandes grupos de datos de información genética y registros médicos, la búsqueda de mutaciones y su vinculación con las enfermedades y la personalización de los protocolos de tratamiento y procesos para un paciente tendrán un papel fundamental a la hora
de aumentar la eficacia del tratamiento de enfermedades crónicas. Las tecnologías digitales tales como la comunicación móvil 4G y 5G, la inteligencia artificial o la supercomputación ofrecen nuevas oportunidades para transformar la manera en que recibimos y brindamos servicios
médicos. Los datos de salud y el análisis avanzado de datos pueden contribuir a acelerar la investigación científica, la medicina personalizada, el diagnóstico precoz de enfermedades y los tratamientos más efectivos a menor costo. Por ejemplo, las visitas virtuales a pacientes pueden reducir los costos en una cuarta parte.
Inteligencia artificial y servicios de salud

En el consultorio médico la inteligencia artificial ya está ayudando a los dermatólogos a distinguir entre manchas inofensivas y crecimientos cancerígenos,54 a diagnosticar enfermedades genéticas poco comunes a través de algoritmos de reconocimiento facial55 y está ayudando a leer radiografías y otras imágenes médicas.
La inteligencia artificial nos permite desarrollar soluciones nuevas e innovadoras para muchos problemas complejos que enfrentan los países en desarrollo. Por ejemplo, es sabido que para realizar un análisis de paludismo se necesita un profesional de la salud altamente capacitado que analice las muestras de sangre en el microscopio. En Uganda se realizó un experimento en el que se demostró que es posible diagnosticar el paludismo con máquinas que funcionan en dispositivos de baja potencia como los teléfonos Android.
Blockchain y servicios médicos
El blockchain tiene mucho potencial para cambiar el sistema de atención de la salud tradicional (véase la Figura ). Por ejemplo, las plataformas de blockchains pueden contener el registro médico electrónico del ciclo de vida completo de un paciente. También se puede utilizar blockchain para incorporar funcionalidades a prueba de manipulaciones en la etapa de fabricación para garantizar la autenticidad de los productos farmacéuticos.61 El blockchain, sumado a la inteligencia artificial y a internet de las cosas, también puede ofrecer una plataforma segura y fácil de autenticar para la integración de datos a partir de dispositivos que las personas llevan puestos. Así, un solo paciente puede generar datos seguros y autenticados a partir de varios dispositivos.


Internet de las cosas y servicios de salud
La conectividad que permite internet de las cosas abrirá nuevas posibilidades para la prestación de servicios de salud eficientes, de calidad, transparentes y de bajo costo, algo muy relevante en el contexto de América Latina y el Caribe. Así como existen las fábricas inteligentes podríamos tener hospitales inteligentes que podrían brindar niveles de atención impensables hasta ahora y a menores costos, a través del análisis permanente de ubicaciones, signos vitales, los medicamentos que se han administrado y sensores en las habitaciones personalizados para atender la situación particular del paciente.
Impresión 3D y servicios de salud
La impresión 3D ofrece grandes posibilidades de aplicación en el mundo en desarrollo. Un ejemplo ilustrativo en este sentido es la invención de una férula para dedo impresa en 3D. La comercialización de este invento no sólo permite producir férulas a muy bajo costo, sino que también elimina la necesidad de importar grandes cantidades de férulas desde otros países. Para las pequeñas clínicas alejadas de las grandes ciudades, la impresión 3D resultará muy práctica cuando los suministros escaseen. Esto es particularmente importante para las comunidades agrícolas en las que los pacientes que acuden desde los campos cercanos con lesiones laborales podrían recibir férulas hechas a medida que se imprimieran cuando fuera necesario. En Haití se ha instalado un laboratorio de impresión 3D que produce grapas umbilicales para un hospital local.
Protección de la privacidad de los datos en los servicios de salud
Al aceptar el potencial de los datos personales de salud también debemos ser conscientes de los obstáculos con los que nos podemos encontrar en el camino hacia un futuro más impulsado por datos y, en ese sentido la privacidad es de suma importancia. Si bien el intercambio de datos puede abrir la puerta a posibles comodidades transformadoras y ventajas para los pacientes, si los datos cayeran en las manos equivocadas también podrían exponer a los pacientes a riesgos innecesarios o a situaciones de discriminación. Cuantos más datos podamos extraer más podremos aprender, pero la gestión de datos médicos confidenciales es una tarea compleja. Existen obstáculos competitivos, normativos y logísticos importantes para el intercambio de datos relativos a la salud. Una metodología consiste en crear “ecosistemas” digitales abiertos a socios que acuerdan intercambiar datos a través de almacenamiento y sistemas de comunicación comunes.





Salud, bioingeniería y cuarta revolución industrial | Escuela de Verano UPB


Para mayor información visitar los siguientes links:
Link 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZDtW3m2JdjQ
Link 2: https://www.tecnonews.info/noticias/la_cuarta_revolucion_industrial
Link 3: https://leanmanufacturing10.com/industria-4-0

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