En el video que se obtiene de la plataforma Virtual Pro. Se tocan temas muy importantes como es el avance de la tecnología, haciendo una introducción a la inteligencia artificial y los diversos tipos de agentes que se utilizan en ella. En el cual se dividen según su forma de trabajar. En el caso de la industria del gas, se usan comúnmente los agentes simples y los que pueden aprender.
En el caso del agente simple se necesita una lógica en base a parámetros que se obtendrán como datos de los procesos que abarcan en esta industria. El agente tomará una decisión en base a estos parámetros para realizar una acción, para que un agente simple tome una decisión, estas decisiones deben ser siempre constantes y relacionarse estrechamente con los parámetros. En el caso del agente con aprendizaje, se tiene una red neuronal donde se va a procesar la información recibida con el set de datos con el que fue entrenado para tomar una decisión.
En el caso de la industria del gas, los agentes simples se usan para la automatización de procesos no tan complejos, sin embargo, los agentes con aprendizaje se utiliza para realizar detecciones o tratamiento de información más compleja. Para lo cual se tendrá un gran volumen de información y es donde entra la Big Data. En este caso, se sabe que el tratamiento del gas se da a través de variables cuantitativas continuas, lo cual hará que la información llegue paginada y en una llegada que se captará de forma periódica, esto hará que se tenga una gran cantidad de información almacenada por la cual se tendrá que recurrir a las técnicas aplicadas en Big Data.
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